Logistics 4.0 与 Smart Logistics(智能物流)
今天，Smart Logistics倾向于被Logistics 4.0取代，有两个主要原因，一是4.0 的提法来自于工业4.0，代表着与工业4.0相称的物流系统，比如，能在合理成本基础上，可持续的支持工业4.0大规模个性化生产。第二，4.0 作为版本信息，更能体现物流能力要持续升级的含义。
Logistics 4.0管理域
涵盖了供应物流，生产物流，配送物流以及回收物流。
与Logistics 4.0关联的技术
数字化虚拟技术、物联网（IoT）、实时大数据分析、自主决策机器人、人工智能、网络物理系统（CPS）等。
事实与问题
Logistics 4.0并没有通用的标准，具体到不同企业个体，其管理要素和管理重点是有差异的。数字化科技是无法脱离基础能力的支撑而存在的，因此，企业Logistics 4.0 能力的建立也需要从基础能力逐步进阶到高级能力的过度过程。那么，企业Logistics 4.0 的升级之路应从何处入手？如何有效评估当前企业所处的状态并分析差距，以及如何制定符合企业自身的行动计划？
希望以下我们专家建议的行动和对策能对您有所助益。
应对1：评估、构建和补足Logistics 4.0基础能力
尽管Logistics4.0总会与尖端的数字科技关联，但企业的Logistics4.0的能力构建应该从基础能力入手，并对现有的物流基础能力进行客观评估，分析差距，并进行补足。
以厂内物流为例，这些基础能力可能包括：
物料控制能力，例如，物料生命周期管理能力，能对物料时间周期，物料质量周期，工艺周期进行管理，可定义的物料流控制逻辑，物料拉动模式和流程，物料精细化管理能力，等。
物料调度能力，能够根据订单和排产计划，对物料仓储、产线供应、工位转移、退换等进行有关设备、人力资源、物料路径等的计划和调度，并对现场物料执行提供实时的可视化指导；以及能够对物料计划达成率、车辆负载率、人员效率、资源均衡度、成本等进行测量，具备持续优化和改善能力，等。
物料执行能力，比如，物料标准化执行流程的建立，包括物料仓储流程、物料质量管理流程、物料生产拉动和供应流程、在制品管理和转移流程、成品下线，入仓和发运流程；物料执行的柔性能力——对生产物料变更有成熟预案和标准化执行流程；支持集装单元化物料识别和物料操作，等。
厂内物料可视化能力，如，物料库存信息的实时可视能力，物料执行过程的可视能力，风险识别和预警等。
物料追溯能力，如，可追溯生产订单物料采用的详细信息，如物料来源、批次、属性；以及可追溯物料在企业内部的执行的所有操作和变更，等。
内部物流的其他基本能力还可以包括物流能力管理能力，例如，企业物料执行能力，成本和效率的可见性，KPI管理系统，物流执行能力预测等。企业内部集成是在内部物流方面另一个关键的基本能力，例如，跨不同企业管理域（例如SRM，ERP，WMS，MES，APS，CRM等）的信息集成，可以实现集成的物料计划和执行等。
应对2：适时引进自动化和无人化能力
不难理解自动化和无人化技术在Logistics4.0中扮演重要角色，有一些自动化和无人化技术已经在现代厂内物流中被广泛采用，如自动存储系统和自动拣选系统。企业应在完善上述基础物流能力基础上，考虑引入和加强企业物流的自动化和无人化能力，而且，其中有些技术对于Logistics 4.0的升级是更为关键性的。
自动化物料信息采集，例如，厂内物流中对原材料、在制品WIP、产成品的实时、自动物料识别和信息采集，消除信息盲点和断点；实现供应链范围内核心供应商、客户的开环IoT应用，实现原材料、外包组件、产品、备件在供应链核心伙伴间的自动物料信息识别和采集，等。
自动定位能力，包括厂内物料集装器具、物流设备的自动定位，以随时获得当前集装器具、物流设备的位置信息以及关联的物料信息，并能够向协同系统，如ERP/APS/MES，提供实时物料位置信息。进一步的，可以对厂内物料集装器具、物流设备、人员移动进行追踪，等。
自动物料搬运和仓储，引入自动化及无人化物料搬运及仓储技术，实现原材料产线供应、在制品转移、成品下线转移，以及仓储或在线缓存环节适度及协同的自动化和无人化作业。
自动化和无人化整体协同能力，实现自动化、无人化识别、定位、搬运、仓储技术间集成和联动，协同的无人化、自动化流程调度和管理能力是实现面向Logistics 4.0的重要环节。
统一的厂内物料控制平台 (IMCP)
尽早建立统一的厂内物料控制平台，能够很好的解决企业在进行厂内物流能力改造和升级时，由于分步实施和分模块引入，技术来源多样，而引起的信息孤岛问题。统一的厂内物料控制平台作为统一的技术和流程载体，有利于实现物流能力的协同，企业内外部系统集成和未来的持续升级。
应对3： 构建智能物流能力
智能物流是下一步企业应该关注的重点，包括引入智能物流相关技术及构建与之相应的智能物流能力，如：
数字化和虚拟化能力
Digital Twin，厂内物料流相关对象的数字化虚拟化建模，智能物流的数字化虚拟化模型应具备实时化、动态化、分析化特征，能够反映当前物料流相关对象当前实际的位置和状态，能够回溯任意时间点的物料流状态，能够反映不同物料流对象间的互操作和互影响逻辑关系，并具备物流事件大数据分析能力。
即时物料流透明化能力，结合Digital Twin ，提供有关物料流事件、异常根源分析的物料流透明化能力, 具备针对异常、变更事件的复杂和快速决策能力。
物流执行的虚拟化验证能力， 如基于生产计划或预测的物流执行虚拟仿真能力, What If 场景验证能力,等。
预测性分析能力
物料需求预测性分析能力，如厂内物料水平预测性分析，物料执行能力预测性分析，风险预测能力，等。
预测性仿真能力，基于Digital Shadow, 提供预测性物流执行仿真能力。
供应链预测性分析能力（供应链控制能力延伸），市场需求预测能力，供应链物料水平预测性分析，以及有关供应链资源网络能力、可靠性、稳定度的分析性预测，等。
早期行动决策支持能力，支持根据预测的早期行动决策能力, 人工智能（AI）。
自主物料流能力
Cyber-Physical Network 连接，接入Cyber-Physical Network，作为CPN的一部分运行。
与生产和交货计划高度协同能力，自适应的物料水平控制，变更和异常响应，以及根据生产计划需求自适应的物料和物流资源检查和准备，等。
自主管理的物料生命周期。
自主物料决策和执行，具备按生产和交互计划需求以及物料逻辑驱动的自主的物料流运算和决策能力，自主物料流执行，管理自主物料执行单元的运行和相互协作。
自主学习和自优化能力。
人机互操作能力, 自主物料流监控、干预和替代。
应对4： 全供应链能力
对于大多数企业来讲，在构建内部物流能力时，也应同时关注全供应链能力的构建，如：
- 供应链预测性分析能力
- 全供应链集成的计划和执行能力
- 全供应链可视化能力和追踪
- 供应商风险管理
- 供应链事件快速响应能力
- 智能采购，等。
企业Logistics 4.0 能力模型
企业在行动初期，建立符合自身行业特点和个性化需求的分级的Logistics 4.0能力模型，以梳理、厘清企业在不同阶段应该具备的核心物流能力、关键行动领域和验证标准，并以此为基础建立起行动路线图。Logistics 4.0能力模型作为一个帮助和指导企业实现Logistics4.0进阶工具的有效性，在林福科技以往的客户实践中得到证明。
